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S Rating und Risikosysteme GmbH

Werkstudent Umfeld Banken / Kreditrisiko (m/w/d)

10178 Berlin

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risiko­manage­ments in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risiko­messung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Werkstudent (m/w/d) – Umfeld Banken | Kreditrisiko

ab sofort für 6 Monate oder mehr

Wir bieten Dir:

  • Eine interessante Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
  • Flexible Arbeitszeiten bis zu 20 Std./Woche in der Vorlesungszeit und 40 Std./Woche in der vorlesungsfreien Zeit, mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Essensgutscheine
  • Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
  • Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

  • Vollständiger Einblick rund um Scoringmodelle und die Schätzung von Ausfallwahrscheinlichkeiten im Retailgeschäft
  • Konzeptionelle sowie insbesondere analytische Bearbeitung von Fragestellungen rund um Scoringmodelle im Kreditrisikoumfeld
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung des projektbasierten Analyseframeworks zur Automatisierung der Entwicklungsleistungen im Kreditrisikoumfeld

Das bringst Du mit:

  • Studium mit quantitativer Ausrichtung, z. B. Statistik, Mathematik, Natur- bzw. Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
  • Idealerweise Erfahrungen mit Verfahren aus der klassischen Statistik (z. B. Logistische Regression) und Methoden des Maschinellen Lernens (z. B. Decision Trees, Random Forest, XGBoost)
  • Erste Kenntnisse in Programmiersprachen zur quantitativen Auswertung von Daten sowie Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksprachen, vorzugsweise SQL
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
  • Ausgeprägtes teamorientiertes Handeln mit einem Schuss Humor

Kontakt:

Herr Emanuel Reitzenstein
per E-Mail an bewerbung@s-rating-risikosysteme.de
Wir freuen uns auf Deine voll­ständigen Bewerbungs­unterlagen, bitte ausschließlich über unser Online-Bewerberportal unter
www.s-rating-risikosysteme.de/Karriere_bei_uns
Mehr über uns auf
www.s-rating-risikosysteme.de

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Erstellt am 10.10.2025 von S Rating und Risikosysteme GmbH

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