Du entwickelst innovative Lösungen im Bereich Natural Language Processing und Large Language Models – von Prototypen bis zum produktiven Einsatz. Mit Python, modernen ML/LLM-Frameworks und Vector Databases setzt du Anwendungen wie semantische Suche, Chatbots oder Textklassifikation um. Dabei gestaltest du aktiv Architekturentscheidungen und bringst neue Ansätze aus der generativen KI in die Praxis.

Tätigkeiten

• Du entwickelst und implementierst Lösungen im Bereich Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLM) gemeinsam mit unseren Kunden – von Prototypen bis zur produktiven Anwendung.
• Du arbeitest an praxisnahen eGovernment- und Analyseanwendungen wie semantischer Suche, Information Retrieval, Chatbots oder Textklassifikation.
• Du nutzt moderne Data-Science-Umgebungen, um Dokumenten- und Wissensbestände effizient aufzubereiten, Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle einzusetzen und mit Vector Databases zu integrieren.
• Du evaluierst neue Ansätze im Bereich generative KI und LLMs (z. B. GPT, BERT, T5, LLaMA) und überführst sie in praxistaugliche Lösungen.
• Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und beim Aufbau nachhaltiger LLM- und NLP-Plattformen.
• Du begleitest Projekte von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz – inklusive Qualitätssicherung und Wissenstransfer.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich NLP, Machine Learning und LLM-Anwendungen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python inkl. gängiger Libraries (z. B. Hugging Face Transformers, spaCy, scikit-learn, PyTorch).
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Suchsystemen (z. B. SQL, Elasticsearch, VectorDBs).
• Kenntnisse in Deployment und Skalierung (z. B. Docker, CI/CD) – Kubernetes/OpenShift sind ein Plus, aber kein Muss.
• Kommunikationsstärke auf Deutsch (mind. C1) und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte klar zu vermitteln.
• Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden.

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Team

• Anspruchsvolle Aufgaben im Bereich Natural Language Processing und Large Language Models – mit Anwendungen in LegalTech, Industrie und Public Sector an vorderster technologischer Front.
• Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, um gemeinsam Großes zu erreichen.
• Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative KI-Projekte, Konferenzbesuche, Publikationen und Schulungen – in einem dynamischen, erfahrenen Data-Science-Team.
• Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit, Überstunden auszuzahlen oder in Urlaub umzuwandeln.
• Und nicht zuletzt: einen wunderschönen Arbeitsplatz mitten im Herzen der Maxvorstadt – mit bester Lage und inspirierendem Umfeld.

Bewerbungsprozess

Wir führen zumeist zwei Bewerbungsgespräche und stellen dabei sicher, dass Du dabei auch 1-2 künftige Kollegen kennen lernst.