AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM (m/w/d)

68163 Mannheim

+49 621-122664-20

https://www.auteega.com

Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert. Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet.

Für den Standort in Mannheim sucht unser Kunde im Rahmen der Festanstellung einen qualifizierten:

AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM (m/w/d)

Job-ID: CF-00007086
Ort: Mannheim / Remote

Hauptaufgaben:

Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs)
Auswahl geeigneter Modellarchitekturen sowie Durchführung von Training, Evaluation und Optimierung
Aufbau von Datenpipelines zur Aufbereitung, Extraktion, Transformation und Integration von Daten
Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen
Einsatz von Vektordatenbanken zur Bereitstellung aktueller und kundenindividueller Informationen
Entwicklung effizienter Retrieval-Mechanismen für marktführende Produkte
Konzeption von Algorithmen zur Dokumentenerkennung und -kategorisierung durch LLMs
Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Technik- und Fachspezialisten

Ihre fachlichen Voraussetzungen:

Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs, im praktischen Einsatz
Praktische Erfahrungen oder zumindest gute theoretische Kenntnisse bzgl. RAG sind erwünscht
Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch)
Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining)
Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil
Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre persönlichen Voraussetzungen:

Teamfähigkeit
Kreativität & Interesse an neuen Technologien
Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten

Unser Mandant bietet:

Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team
Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven
30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits
Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen

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