Senior Data Analytics Architect (m/w/d)

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ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips Arbeiten, wo das Morgen entsteht.Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken - egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips - und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.Ihre RolleAls Teil des SMT Data Enablement Teams gestalten Sie die strategische Datenlandschaft der SMT aktiv mit und erhöhen so die Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Daten in der gesamten SMT. Sie sind der Hauptansprechpartner für die Harmonisierung von dezentralen Daten Modellen der SMT und in der Beratung von Data-Scientists, Data Engineneers und IT-Solution Engineers bei der Umsetzung von Daten-Produkten und Services. Dazu arbeiten Sie konkret an folgenden Themen mit: Prägung des innovativen Data Management der SMT durch den Aufbau unserer zentralen Data & Analytics Platform. Schnittstelle zwischen Business-Partnern und IT beim Aufbau von Daten-Domänen, Datenmodellen und Daten-Plattformen. In strategischen Projekte den Aufbau einer Datenarchitektur vorantreiben, welche die Bedürfnisse des Business widerspiegelt. Vernetzung der Application und Product Owner für analytisches und statistisches Tooling zum nachhaltigen Kompetenzaufbau (z.B. SQL, PowerBI, MatLab, Kibana, Grafana).Ihr ProfilHochschulabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Physik oder vergleichbares mehrjährige Praxis beim Aufbau einer strategischen Daten Landschaft (z.B. Data Lakehouse, Data Mesh) und Konzeption von Data Products und Services. Idealerweise haben Sie die Umsetzung bis zum Betrieb begleitetstarker Hintergrund in Datenmodellierung und Erfahrung im Umgang mit Systemen zur Datenanalyse, AI/KI und Streamprocessing (z.B. PowerBI, SAP SAC, Spark, Trino, Kafka)Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten innerhalb eines Fertigungsunternehmensidealerweise Erfahrung in agiler Softwareentwicklung und Technologien wie Docker, Kubernetes, Git, Python, MatLab, SQL, etcTeamplayer, Ziel- und Lösungsorientiertsehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseYour ZEISS Recruiting Team:Adrian Kahl
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